（前回からのつづき）
【3-5】ラベル名を判定する
（1）ラベル名を抽出できたら、ラベル名によって入力内容を変える処理を作成していきます。
［ラベル名抽出］ステップの次の丸印を右クリック→［Conditional］をクリックしてください。
そして、［Conditional］ステップを開いてマウスを合わせると緑色の［＋］ボタンが表示されるので、それをクリックして条件を追加していきます。
（2）［Conditional］ステップには、まず、「ラベル名が〇〇のとき」という条件を作成していきます。
《作成する条件》
1. =ラベル名 == "苗字" 2. =ラベル名 == "名前" 3. =ラベル名 == "会社名" 4. =ラベル名 == "部署" 5. =ラベル名 == "住所" 6. =ラベル名 == "メールアドレス" 7. =ラベル名 == "電話番号"
［＋］をクリックして条件を追加していきましょう。
※入力ボックスの左端の［=］はボタンになっています。［=］有りのときは「式」、［=］無しのときは「文字列」として認識されます。
［Conditional］ステップの条件部分が完成すると、下図のようになります。
（3）［ステップイントゥー］ボタンをクリックして、ラベル名の条件判定が正常に行われることを確認してください。
下図の場合、［入力エリア］のラベル名は「メールアドレス」と判定されたことがわかります。
【3-6】テキストボックスに値を入力する
ここから、ラベル名に合った［IN_顧客データ］の項目をテキストボックスに入力していきます。
（1）黄色い丸印をクリックしてから、［入力エリア］内のテキストボックスを右クリック→［フィールドにテキストを入力］→［変数から］→［IN_顧客データ：顧客データ］→対象のデータ（下図の場合は［メールアドレス：Text］）をクリックします。
（2）［Input text from］ステップが追加されたら、テキストボックスの検出条件を修正します。
［Location Found］>［Component］>［Inner Component］の修正
《修正前》 INPUT[der_rendered="y"] 《修正後》 INPUT[type="text"]
（3）［Input text from］ステップの名前をわかりやすい名前（下図の場合は「メアド入力」）に変更します。
（4）上記（3）のステップをコピー＆ペーストして、ステップ名とステップ内のアクション［Input Text］>［Text］を変更していきます。
（5）これで、ラベル名を判定してラベル名に合ったデータをテキストボックスに入力する処理が完成しました。
画面上の［リセット］ボタンをクリックしてから、［ステップオーバー］ボタンをクリックしてください。
ラベル名に合ったデータがテキストボックスに入力されたでしょうか。
（6）これで、データ入力処理は完成です。［保存］ボタンをクリックしてから DA Editorを閉じてください。
DSに戻ったら、［Desktop Automation］ステップの名前を「データ入力」に変更します。
【3-7】登録ボタンをクリックする
（1）［データ入力］ステップの後に、［Desktop Automation］ステップを追加します。そして、［ワークフロー］の［編集］ボタンをクリックしてDA Editorを開きます。
（2）DA Editorが開いたら、RPAチャレンジのページの［登録］ボタンを右クリック→［クリック］→［Left］をクリックします。
（2）［Left Click］ステップが追加されたら、［登録］ボタンの検出条件を修正します。
［Location Found］>［Component］の修正
《修正前》 INPUT[class="btn btn-default"][der_rendered="y"] 《修正後》 INPUT[type="submit"]
（3）そして、［ステップオーバー］ボタンをクリックして［登録］ボタンクリック処理を実行してください。
（4）すると、RPAチャレンジのページが［Round 2］に遷移します。そして、［保存］ボタンをクリックしてDA Editorを閉じてください。
※DAワークフローは、長くなりすぎるとデバッグやメンテナンスがしにくくなるので、処理毎に分けて作ってください。
（5）DSに戻ったら、［Desktop Automation］ステップの名前を「登録ボタンクリック」に変更します。
【3-8】結果画面（スクショ）の抽出
（1）無効化していた［RPAチャレンジ開始］ステップを有効にして、最初のステップをクリックしてから、［すべて保存］ボタンと［更新］ボタンをクリックします。
※［更新］ボタンをクリックすると、DA Editorで開いていたページが閉じます。
（2）次に、イテレーションを10まで進めてからトライステップをクリックしてください。
（3）そして、トライステップの代替手段の［Write File］の前に、［Desktop Automation］ステップを追加します。
［出力マッピング］には変数［スクショ］を設定し、［ワークフロー］の［編集］ボタンをクリックしてDA Editorを開きます。
※変数［スクショ］には、結果画面の画像データが返ってきます。
すると、結果画面が表示されています。
（4）ここから、結果画面の画像を抽出していきますが、その前に。
まず、ワークフロー画面の［Output］を見てください。［Binary］という値が入っています。これは、DS側の［出力マッピング］で設定した変数［スクショ］のデータ型になっています。
そして、［Return］はエラーになっています。ここには、 DS側の［出力マッピング］で設定したデータ型の値（ここでは画像データ）を返さなければなりません。
ということで、抽出した画像データを入れる変数［OUT_スクショ］を作る→結果画面を変数［OUT_スクショ］に抽出する→［Return］に変数［OUT_スクショ］を返す、というワークフローを作成していきましょう。
（5）［Variables］に「OUT_スクショ」という変数を作成し、データ型は［Binary］を選択します。
そして、［Return］>［Values］には［OUT_スクショ］を入力しておきましょう。
これで、画像データを格納する変数の宣言と、その画像データをDS側に返す処理ができました。あとは、結果画面を抽出するだけです。
（6）コード・ビューのwindowタグを右クリック→［画像を次へ抽出］→［OUT_スクショ：Binary］をクリックします。
すると、［Extract Image］ステップが作成されます。
（7）次に、［ステップオーバー］ボタンをクリックして、［Return］ステップの後の丸印まで処理を進めてください。
すると、画面右下の［ワークフロー状態］の［Variables］>［OUT_スクショ］と［Output］に、抽出された画像が表示されます。
これで、結果画面の抽出処理は完了です。 ［保存］ボタンをクリックしてから DA Editorを閉じてください。
（8）DSに戻ったら、［Desktop Automation］ステップの名前を「スクショ抽出」に変更します。
これで、ロボットは完成です！・・・・いや、違うな、まだだな (゜.゜)
【3-9】待機時間を追加する
ロボットの処理速度はとても速く、画面が遷移する前に次の処理を行ってしまうことがあります。
今回の結果画面の抽出がまさにそれ。結果画面が表示される前に、結果画面の抽出処理を実行してしまうのです。。
みなさんの環境で同じ結果になるかどうかわかりませんが、完成したロボットをこのまま実行してみることにします。
（1）最初のステップをクリックしてから、イテレーションを「1」に戻して、［すべて保存］ボタンと［更新］ボタンをクリックします。（保存＆リフレッシュ！）
（2）そして、デバッグモードで実行後に結果画面の出力ファイルを確認すると・・・・
あららー。これは結果画面じゃないですねー。まだ［登録］ボタンがクリックされていません。
（3）こういったことを回避するための確実な方法は、「結果画面が表示されたら画像を抽出する」ですが、ちょっと大変なので次回にしたいと思います。
ということで、ここではDSの［Wait］ステップを使います。［秒］は「2.0」くらいで。（適当）
【4】ロボットを実行する
（1）はじめに、デザインモードで最初のステップをクリックしてから［更新］ボタンをクリックして、DA Editorで起動しているRPAチャレンジのページを閉じます。（リフレッシュ！）
そして、デバッグモードでロボットを実行して、処理が終了したら結果画面の画像を確認してください。
結果画面が見れました！
そして、処理速度は「16081ミリ秒」。前に作ったDSバージョンは「54845ミリ秒」だったので、処理速度大幅UPです。素晴らしーっ！！
次回は、［スクショ抽出］ステップで［Extract Image］>［Location Found］を使って（DSの［Wait］ステップを使わずに）結果画面を出力する方法を紹介できたらなーと思います。
あと、［RPAチャレンジ開始］ステップでは、［Guarded Choice］>［Location Found］を追加して、既にページが開いているときは一旦閉じる処理を追加したいなー。
それから、いちいちリフレッシュしなくても連続実行できるように、結果画面の抽出後にページを閉じる処理も追加したいなー。（あ、でも、上記の一旦閉じる処理があれば不要かな）
というわけで、まだまだ改良の余地アリアリですが、とりあえずRPAチャレンジの結果画面までたどり着きましたねー。めでたしめでたし (*’ω’*)
初心者にやさしい Kofax RPA ラーニング 